개인화 추천 위젯 : Loomia.com과 Omakase Links
재미있는 서비스가 있네요. Loomia입니다.
아마존에서 제공하는 '이걸 산 다른 사람들은 이것도 샀다더라' 라든가, 쇼핑몰들에서 제공하는 '이것과 비슷한 물품은...'이라든가, '별표 주기' 기능 등의 개인화 추천(personalized recommendation) 기능들을 간단한 code snippet 형식의 위젯만 추가함으로써 구현할 수 있습니다.
- 일단 RSS 피드를 등록해 자신의 사이트의 catalog를 등록합니다. RSS 피드의 제목 필드가 아이템(제품)의 이름이 되는 형식이면 되는 것 같습니다. (고로, 블로그 RSS를 등록하게 되면, 클릭한 포스트나 포스트 안의 링크를 기반으로 그 블로그 안의 다른 포스트를 추천해줍니다. 지금 제 블로그의 오른쪽 아래에 한번 붙여봤습니다 -_-;)
- Clickstream 정보를 모니터링하기 위한 code snippet을 <body> 태그 안에 넣습니다.
- 그 다음에는 원하는 위젯을 원하는 페이지에 넣으면 됩니다. 그러면 내 사이트에 들어오는 사용자들의 클릭 히스토리에 따라 각각의 사용자에 맞는 아이템을 추천하거나, 클릭한 아이템과 비슷한 아이템을 보여줄 수 있고, 평점을 매기도록 할 수도 있습니다.
(그림은 loomia.com에서 가져와서 편집함)
즉, 내 사이트에서 클릭스트림 데이터를 가져가서 루미아의 개인화 추천 엔진에서 분석/매치된 결과를 다시 내 사이트에 뿌려줍니다. 위에서 말한 몇가지 기능들은 무료로 써볼 수 있고, 그 외에 로그인 사용자를 대상으로 한 개인화된 추천 기능, checkout과 구매 기록의 모니터링 등은 유료입니다. 통계 기능도 제공합니다.
처음 위젯을 추가했을 때는 히스토리가 별로 없기 때문에 랜덤하게 선택된 아이템들을 표시합니다. 얼마나 스마트한 추천을 해주는지는 시간이 지나봐야 알겠죠. 게다가 어떤 룰이나 알고리즘을 가지고 추천을 하는지 자세히는 알 수 없으나, 집단 지능을 이용하는 추천 시스템들이 그렇듯이 클릭스트림 정보에 기반한 개인화 추천이 제대로 지능적(intelligent)이려면 일단 해당 사이트에서 판매하거나 제공하는 아이템 수와 고객 수가 '좀' 되어야만 하기에... ^___^
하지만 컨셉만으로도 기대되는 스마트한 서비스이긴 합니다. (곁가지를 쳐서 막 다른 아이디어들이 떠오르기도 하는군요)
* 덧붙임 : 아마존의 개인화 추천 위젯, Omakase Links
아마존에서도 비슷한 개인화 추천 위젯을 제공합니다. Omakase™ Links라는 것으로, 루미아가 쇼핑몰이나 컨텐츠/미디어 판매 사이트를 타겟으로 하는데 비해 이 위젯은 블로그용입니다. 아마존을 방문했던 사용자가 이 위젯이 붙은 블로그를 방문하게 되면, 해당 방문자가 좋아하는 아마존 상품을 뿌려줍니다.
문제는 (아직까지는) 블로그의 내용이나, 블로그 방문자의 해당 블로그 사용 내역(usage history)과는 관계없이, 방문자의 아마존 사용과 관련된 쿠키 정보만을 기반으로 상품을 뿌려준다는 것이죠. 하지만 구글의 애드센스가 해당 블로그의 내용에 기반해 적합성 높은 광고를 뿌려주듯이, Omakase Links도 조만간 해당 블로그 컨텐트에 대한 mining을 시도할 거라 생각됩니다. (아마 그보다 더한 것도 할걸요. 덜덜덜;;)
이렇게 각종 위젯을 이용한 개인화 서비스의 가능성은 아마, 위젯 자체의 개방성, 혹은 이식성이라는 본성에 있을 것 같습니다. 들어오고 나가는 수많은 데이터들, 그것들의 이런저런 조합에서 나오는 가능성, '그보다 더한 것들'이 나올 가능성 말이죠 :-D
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